GAFO para simulación mesoscópica (vehículo privado)

Cliente: Ayuntamiento de Madrid
Año: 2020

El proyecto de GAFO para simulación mesoscópica del vehículo privado se desarrolló con el objetivo de dotar al Ayuntamiento de Madrid de una herramienta de modelización orientada al análisis del comportamiento del tráfico privado a escala de red, permitiendo estudiar escenarios amplios con un nivel de detalle intermedio entre macro y micro. Plataformas como Aimsun Next integran precisamente simulación micro, meso y macro en un mismo entorno, y definen la mesoscópica como un nivel intermedio que modela vehículos individuales con menor detalle operativo que la microsimulación.

Este tipo de modelos resulta especialmente útil para evaluar cambios de red, reorganizaciones urbanas, políticas de gestión del tráfico o escenarios de demanda sin necesidad de llegar al nivel de detalle de una intersección concreta, pero manteniendo sensibilidad suficiente para capturar efectos operativos relevantes.

Alcance técnico del proyecto

Definición de una base de simulación mesoscópica
Se estructuró una herramienta orientada al análisis del tráfico privado en red amplia, con capacidad para representar interacciones relevantes entre tramos y nodos.

Representación del comportamiento del vehículo privado
Se centró el modelo en la movilidad motorizada privada, atendiendo a su papel dentro del sistema urbano de Madrid.

Capacidad para evaluar escenarios de red
La herramienta quedó orientada a valorar cambios de oferta viaria, gestión de demanda o reorganización del sistema de circulación.

Equilibrio entre escala y detalle
Se trabajó en un nivel de modelización adecuado para estudios de ciudad o corredores amplios, sin el coste de una microsimulación completa.

Soporte a la toma de decisiones públicas
El modelo permite servir de apoyo a análisis previos de impacto de actuaciones sobre la movilidad.

Base para futuros desarrollos de simulación
El proyecto permitió avanzar en la disponibilidad de instrumentos de simulación operativa a escala urbana.